AI伺服器、高速互連、矽智財迎成長新動能
隨著生成式AI與代理型AI（Agentic AI）的快速發展，模型能力與應用場景持續擴張，輝達認為，在更長期的運算演進中，量子電腦被視為下一世代關鍵技術。
現階段量子運算最大瓶頸在於「錯誤率過高」，為解決核心痛點，輝達推出Ising模型家族，涵蓋「Calibration（校準）」與「Decoding（解碼）」兩大模組，分別透過AI模型進行量子處理器噪音分析與即時錯誤修正。
值得注意的是，輝達強調Ising採開源架構，涵蓋模型、資料集與訓練框架，延續其在AI領域推動開放生態的策略。市場分析，此舉意在複製生成式AI發展經驗，透過開源加速開發者與研究機構導入，快速建立量子AI生態系，並鞏固其在「AI＋量子」整合平台的主導地位。
從產業面觀察，Ising的推出意味量子運算將不再是單一硬體競賽，而是「量子處理器（QPU）＋GPU＋AI模型」的混合架構。輝達同步布局CUDA-Q、cuQuantum與NVLink等技術，形成完整軟硬體平台，顯示其企圖將GPU從AI運算核心進一步延伸至量子運算控制中樞。
在此趨勢下，台廠供應鏈可望同步受惠。首先，在高速運算與資料傳輸需求大幅提升下，共封裝光學（CPO）與高速互連技術重要性再度升溫，相關光通訊與矽光子廠商將迎來長線成長契機。
其次，AI與量子混合運算架構將帶動ASIC與矽智財需求增加，具備先進製程IP與安全技術優勢的業者，如力旺憑藉其NeoPUF與硬體信任根（Root of Trust）解決方案，切入AI與高效能運算市場，後續在量子運算安全與系統層驗證亦具延伸空間。
法人指出，力旺安全信任根IP「PUFrt」正式導入輝達新一代Vera Rubin架構，隨AI與新型運算架構持續演進，其IP授權與權利金收入具備長期成長潛力。尤其在量子運算逐步商業化過程中，系統安全與資料保護將成關鍵議題，相關安全IP需求有望同步提升。
(本文轉載自:工商時報/張珈睿)
